Администрирование данных и баз данных.

При помощи команд администрирования данных юзер производит контроль за выполняемыми действиями и анализирует операции базы данных; они также возможно окажутся полезными при анализе производительности системы. Не следует путать администрирование данных с администрированием базы данных, которое представляет собой общее управление базой данных и предполагает внедрение команд всех уровней.

Главные задачки Администрирование данных и баз данных. АД:
1) Стратегическое планирование инф-й составляющей;
2) Определение длительных целей;
3) Определение к требованиям данных;
4) Концептуальное и логическое проектирование БД
5) Разработка и сопровождение корпоративной модели данных;
6) Координация разработки системы в целом
Главные задачки А:
1) Оценка имеющихся СУБД и выбор мотивированной СУБД;
2) Реализация требований к данным;
3) Логическое и физическое проектирование БД;
4) Реализация физического проектирования БД Администрирование данных и баз данных.;
5) Текущий контроль и управление БД.
Основная направленность АД – управленческая, его деятельность не находится в зависимости от типа мотивированной СУБД.
Основная направленность деятельности АБД – техно, работа находится в зависимости от типа мотивированной СУБД.


Языки баз данных.

1)QBE (query by example) – запрос по эталону (шаблону).

реализован в виде конструктора запросов

2)SQL (structure query Администрирование данных и баз данных. language).

Виды языка SQL:

- интерактивный – для выполнения действий в БД (после ввода команды следует выполнение с возможностью просмотра результата);

- интегрированный – состоит из команд языка, которые включены в программку, написанную на к.-либо другом языке.

Категории команд языка SQL:

-DDL–язык определения данных (команды для сотворения таблиц, индексов, представлений).

-DML-язык Администрирование данных и баз данных. манипулирования данными (команды, дозволяющие определять какие данные представлены в таблице в хоть какой момент времени).

-DCL-язык управления данными (команды для определения прав доступа к данным).


Построение SQL- запросов.

В SS для построения запросов имеется:

1) конструктор запросов – query Designer.

Его можно открыть при помощи команды «Открыть таблицу Администрирование данных и баз данных.».

КЗ имеет последующие панели: 1) панель диаграмм; 2) панель сетки; 3) SQL-панель.

Панель диаграмм показывает запрос в виде, аналогичном диаграмме БД.

Панель сетки – аналогично окну построения запросов в Access.

Панель SQL показывает операторы языка Transact-SQL.

2) Анализатор запросов – Query Analyzer.

АЗ позволяет не только лишь сделать/выполнить запросы, но также рассматривать их Администрирование данных и баз данных. выполнение.

АЗ можно запускать из менеджера, можно как самостоятельную службу. В последнем случае нужно вручную выполнить соединение.

Сначало АЗ показывает 2 окна:

1) просмотр объектов (Object Browser); 2) запрос (Query).

В окне запроса отображается имя сервера, текущая БД, текущая учётная запись и имя запроса.

Окно «запрос» АЗ является более гибким и массивным инвентарем Администрирование данных и баз данных., чем SQL-панель в конструкторе запросов. КЗ позволяет выполнить ограниченное число операторов T-SQL. В АЗ можно вводить любые операторы T-SQL, можно вводить хоть какое их число в 1 пакете. Не считая того, АЗ поддерживает дополнительные средства, нужные для анализа производительности запросов.

Object Browser можно использовать для сотворения Администрирование данных и баз данных. программ из операторов T-SQL.


Комбинированные запросы.

Комбинированные запросы – запросы, которые требуют внедрение данных из нескольких таблиц в предложении FROM; должны пересечься имена всех таблиц, из которых будут выбираться данные.

SELECT *

FROM , …

WHERE

INNER JOIN Соединяет воединыжды записи из 2-ух таблиц, если в связывающих полях этих таблиц содержатся однообразные значения Администрирование данных и баз данных..

Синтаксис

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2

Операция INNER JOIN состоит из последующих частей:

Элемент Описание
таблица1, таблица2 Имена таблиц, содержащих объединяемые записи
поле1, поле2 Имена связываемых полей. Поля, не являющиеся числовыми, должны относиться к одному типу данных (Тип данных. Черта поля, определяющая тип Администрирование данных и баз данных. данных, который может содержать это поле. Есть последующие типы данных: Boolean, Integer, Long, Currency, Single, Double, Date, String и Variant (по дефлоту).) и содержать данные 1-го вида. Но имена этих полей могут быть различными
оператор_сравнения Хоть какой оператор сопоставления: (=, , = либо )

Замечания

Операцию INNER JOIN можно использовать в любом предложении Администрирование данных и баз данных. FROM. Это часто встречающийся тип объединения. С его помощью осуществляется объединение записей из 2-ух таблиц по связующему полю, если оно содержит однообразные значения в обеих таблицах.


Вложенные запросы.

SQL позволяет вкладывать запросы друг в друга. Внутренний запрос генерирует значение, которое проверяется на предмет целостности предиката.

При операциях дела выходные Администрирование данных и баз данных. данные подзапроса должна быть только одна выходная строчка. В подзапросах нельзя использовать BETWEEN, LIKE, IS NULL.

SELECT Зрпл, COUNT(Nсотр)

FROM Сотр

Group by Зрпл HAVING Зрпл > (Select AVG(Зрпл) FROM Сотр WHERE Nсотр = ‘15’)


Связанные запросы.

Связанные запросы – запросы, когда во вложенном запросе есть ссылка на таблицу, имя которой обозначено Администрирование данных и баз данных. в FROM.

При построении связанных запросов можно использовать одну и ту же таблицу предложений FROM наружного запроса и FROM внутреннего запроса.

SELECT * FROM Объект_недв A

WHERE Аренда>(SELECT AVG(Аренда) FROM Объект_недв B WHERE A.Nотд= B.Nотд)


adres-leningradskoe-sh-19-pskov-pskovskaya-obl.html
adres-organizacionnogo-komiteta.html
adres-pdfchbutochdek-16-httpsvkcomdoc240659428440262326.html